AWS DeepRacer
자율주행과 강화학습
교육 및 행사 대행
8hr / 16hr / 24hr
(주) 에이아이캐슬
#강화학습 #자율주행 #인공지능 #클라우드 컴퓨팅 #데이터분석 #로봇공학 # Python
AWS DeepRacer 란?
- AWS DeepRacer 는 인공지능 강화학습 기반으로 자율주행 모델을 학습시키는 서비스입니다.
- 학생들은 자신만의 자율주행 모델을 만들어 1/18 크기의 자동차에 모델을 탑재해 실습할 수 있습니다.
AWS DeepRacer 홈페이지
강화학습이란 ?
- 강화학습은 인공지능의 한 분야로 보상을 주면서 모델을 학습하는 독특한 방식을 가집니다.
- 대표적인 예로 바둑 챔피언 이세돌을 이긴 알파고가 있습니다.
강화학습 A.I. 란 무엇입니까
- DeepRacer에서 사용하는 인공지능 알고리즘은 강화학습(Reinforcement Learning)입니다. 강화학습은 보상을 통해 기계를 학습시키는 흥미로운 기계학습 알고리즘입니다.
- 강화학습은 좋은 행동에는 양의 보상을 주고 나쁜 행동에는 음의 보상을 주면서 기계의 행동 빈도를 조정해 갑니다.
- 학생들은 자동차에게 보상을 어떻게 줄 것인지를 프로그래밍하여 자신만의 독특한 자율주행 모델을 제작할 수 있습니다.
- 강화학습의 대표적인 사례로 알파고가 있습니다.
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AWS란 무엇입니까
- AWS는 세계 최대의 클라우드 컴퓨팅 업체입니다.
- 클라우드 컴퓨팅이란 4차 산업혁명의 핵심 요소 중 하나로 IT 관련 자원들을 임대하여 사용하는 서비스를 의미합니다.
- 인공지능 모델을 훈련시키기 위해서는 고가의 컴퓨터 장비가 필요합니다. 마찬가지로 DeepRacer에서 모델을 학습시킬 때 AWS 데이터센터의 서버를 임대하여 사용하게 됩니다.
- 또한 인공지능을 학습시키기 위한 복잡한 프로그래밍 단계를 간소화 하여 학생들은 매우 단순한 프로그래밍 만으로 모델을 만들 수 있습니다.
DeepRacer 실습 과정 이해하기
- 딥레이서의 실습 과정은 크게 시뮬레이션 (1단계) 과정과 실제 물리적 차량 (2단계) 과정으로 나뉘어 집니다.
- 1단계 시뮬레이션은 가상의 공간에서 학생들이 제작한 보상함수 코드로 모델을 학습시키는 단계입니다.
- 2단계 실제 물리적 차량 과정에서는 제작한 모델을 실제 차량에 탑재하여 자율주행을 테스트합니다.
시뮬레이션
실제 물리적 차량
model
기본 교육 옵션
(교육과정 수정 제안 가능)
8hr 과정
- 강화학습 기초
- Python 기초 및 실습
- 시뮬레이션 실습
16hr 과정
- 강화학습 기초
- Python 기초 및 실습
- 시뮬레이션 실습
- 실제 물리적 차량 실습
- 강화학습 심화
- 모델 성능 개선하기
24hr 과정
- 강화학습 기초
- Python 기초 및 실습
- 시뮬레이션 실습
- 실제 물리적 차량 실습
- 강화학습 심화
- 모델 성능 개선하기
- 로그 데이터 분석
- 로컬에서 모델 훈련하기
- 각종 이슈 해결하기
자세한 커리큘럼은 이메일 문의를 통해 받아 보실 수 있습니다.
edu@ai-castle.com
AWS DeepRacer로 자율주행 이벤트를 개최하세요
본 사진은 AWS Re:Invent 행사에서 열린 DeepRacer 대회 예시로 행사 의뢰시 본 사진과는 다소 차이가 있을 수 있습니다.
AWS DeepRacer 이벤트 대행 안내
- 저희 AI Castle은 교육 외에도 다양한 행사 및 이벤트도 대행 의뢰를 받고 있습니다.
- AWS DeepRacer를 통해 온라인 및 오프라인 리그를 개최하고 학생들의 열정과 경쟁심을 유도하세요!
- 행사 대행시 다음과 같은 업무 내용이 포함됩니다.
- 온라인 및 오프라인 리그 개최 및 일정 관리
- 대회용 학생 계정 및 비용 관리
- 트랙 설치, 차량 관리, 기록 측정 등 대회 시설 및 운영
- 시상식 운영, 현수막 제작 등 기타 업무
자세한 내용은 이메일 문의를 통해 안내 받으실 수 있습니다.
edu@ai-castle.com
AI Castle의 검증된 다양한 온라인 컨텐츠를 확인해보세요
(영어) 기계는 어떻게 학습을 하는지 원리를 알아보세요.
(한국어) AWS DeepRacer 강의를 인프런을 통해 온라인에서도 배울 수 있습니다
수업 자료 예시
로그 데이터 분석
강화학습 원리 이해
보상함수 코딩 실습
수강 대상
- 본 과정은 선수 지식을 필요로 하지 않으므로 누구나 수강 가능합니다.
- DeepRacer에서 필요한 Python 프로그래밍 기초를 다루기 때문에 Python 경험이 없이도 수강 가능합니다.
수업 기대 효과
- 인공지능과 모델이 어떻게 학습 되는지 구체적으로 이해할 수 있습니다.
- 자율주행에서 사용되는 다양한 기술과 카메라, 라이다 등의 센서를 이해할 수 있습니다.
- Python 프로그래밍을 통해 프로그래밍 역량을 기를 수 있습니다.
강사 안내
- AI Castle의 강사님들은 다수 대학 및 기관에서 인공지능 및 IT 강의 경력이 풍부한 전문가들로 구성되어있습니다.
- 우리 강사진은 매우 열정적이며 학생들의 학습 성취도를 최우선으로 생각합니다. 그래서 강의 만족도 조사에서 늘 매우 높은 점수를 받습니다.
- 학생들이 이해하기 쉽도록 복잡한 개념을 간단하고 쉽게 설명하며, 학생들이 이론을 실제로 적용할 수 있도록 실습 중심의 강의를 진행합니다.
- 강사 프로필은 이메일로 문의하시면 받아 보실 수 있습니다.
EDU SUGGESTIONS
- 제안 및 견적 문의 시 아래 내용을 함께 보내주시면 상담에 도움이 될 수 있습니다.
- 희망 교육과정 (8hr/16hr/24hr/수정제안 등)
- 희망 교육일정
- 대회 및 행사 진행 여부
- 수강 대상자 (일반인/대학생/청소년 등)
- 예상 수강인원
- 오프라인 트랙 구매 / 임대 여부
- 실제 물리적 차량 대수 및 구매 / 임대 여부
- 개인 노트북 지참 가능 여부
- 준비 된 강의실이 있는지 여부
(프레젠테이션, 마이크, 멀티탭)
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자율주행과 강화학습
인공지능 강화학습 알고리즘으로 나만의 자율주행 모델을 학습시킵니다.
8hr / 16hr / 24hr
입문자 대상
A.I. 머신러닝의 정석
AI에 관한 모든 것을 배웁니다. 일반 머신러닝부터 딥러닝까지 원리를 이해하고 Python 및 Numpy, Pandas, Sklearn, Tensorflow 등 코드 실습을 진행합니다.
60hr / 120hr
입문자 대상
AWS 자격증
AWS 클라우드 컴퓨팅 실습과 함께 AWS 공인 자격증 CP, SAA, DA를 준비합니다.
32hr
입문자 / 개발자
개발자라면 꼭 알아야 할
Linux, git, docker
개발자라면 꼭 알아야 할 Linux, Git, Docker 필수 역량 Skill Up
40 hr
입문자 / 개발자 지망생
빅데이터분석기사
데이터분석 실습과 함께 배우는 빅데이터분석기사 필기 및 실기 자격증 동시에 대비합니다.
80 hr
입문자
#데이터분석 #Python #머신러닝
비전공자를 위한
인공지능 원리 이해
인공지능이 학습하는 과정을 이해하고 최신 기술들의 작동 원리 및 트랜드를 알아봅니다.
4h / 12h /24 hr
비전공자 및 일반인
Python 입문
Python 기본 문법부터 정규식, 가상환경 관리, 배포 등의 고급 활용까지 전문가로 거듭날 수 있습니다.
8 hr / 20 hr / 40 hr
입문자
ROS2 로봇 프로그래밍
ROS2 (Robot Operating System) 및 Gazebo 를 활용한 로봇 프로그래밍 입문 강좌
80 hr / 160 hr
입문자
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